Link로 더 쉬워진 AI 모델 개발

무료로 시작하기

커뮤니티 버전

DS, MLE가 친숙한
JupyterLab 사용성 100% 유지

Kubernetes 기술 없이도
시각적인 파이프라인을 쉽고 빠르게 생성

Git 연동으로
간편한 소스코드 버전 관리

MakinaRocks Link™는 AI/ML 모델을 개발하는 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어가
친숙한 환경에서 쉽게 활용할 수 있는 JupyterLab Extension입니다.

MakinaRocks Link™는 AI/ML 모델을 개발하는
데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어가
친숙한 환경에서 쉽게 활용할 수 있는
JupyterLab Extension입니다.

파이프라인으로

코드의 흐름을 한 눈에

코드의 작성과 동시에 셀 간의 관계와 실행순서를 지정하는 파이프라인이 생성되어 코드의 가독성과 재현성을 높입니다.

Link Key Feature 1

Link Key Feature 2

Git 연동으로

변경이력을 한눈에

소스코드 변경 이력과 버전 관리가 가능하고, Pipeline diff를 통해 가장 최신의 소스 코드에서 작업할 수 있습니다.

캐싱으로

더 쉽고 빠르게

한번 실행한 셀의 결과는 캐싱되어 불필요한 중복작업을 줄이고, 캐싱된 정보는 저장하여 연속성 있게 작업할 수 있습니다.

Key Feature 3

Link Key Feature 4

편리한 부가기능으로

업무 효율성 증대

하이퍼파라미터 최적화, 컴포넌트 코멘트, 그룹핑, Kubeflow 호환을 지원해 모델 성능과 업무 효율성을 증대합니다.

활용 예제

Text Data Classification using RNN

Text Data Classification using RNN

Iris Data EDA and Modeling

Iris Data EDA and Modeling

spiral pattern classification

Spiral Pattern Classification

Text Data Classification using RNN

Iris Data EDA and Modeling

Spiral Pattern Classification

Chanran Kim

Kaggle 고득점을 위한 다양한 실험을 할 때, 파이프라인을 활용해 효율적으로 코드의 관리 및 실행이 가능해요.

김찬란, 캐글마스터

Matt, Data Engineer

파이프라인을 쉽게 설계해 PO, PM의 다양한 요구사항을 반복 없이 해결할 수 있어요.

Matt, 데이터 엔지니어

Kyle Sungyun Byun

Jupyter Notebook 환경에서 Kubeflow 파이프라인을 쉽게 만들고 시각화할 수 있어요

변성윤, ML엔지니어

글로벌 유저들이
Link를 사용하는 방법

지금 바로 설치없이 Link 를 체험해보세요.

웹에서 Link의 일부 기능을 제한된 시간 동안 체험할 수 있습니다.

지금 바로 데스크탑 환경에서
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Link 커뮤니티 버전은 누구나 사용할 수 있는
데스크탑 PC용 무료 소프트웨어입니다.

Seoul (HQ) : 12F, 343, Gangnam-daero, Seocho-gu, Seoul 06626, Korea
Silicon Valley : 3003 N First St, Suite #225, San Jose, CA 95134, USA
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